Най-новият документ на Google за изкуствен интелект представя широкомащабна рамка за обучение по имитация за създаване на отворен речник и езикови ботове в реално време.

Една от най-дългогодишните цели на изкуствения интелект е да се направи робот, който да следва голямо разнообразие от инструкции на естествен език. Въпреки изобилието от скорошни изследвания в тази област, много малко са успели да създадат робот, който съществува в реалния свят и може да следва голямо разнообразие от инструкции. Ние се интересуваме от способността да се съобразяваме с директиви, дадени на интерактивен език, което означава, че роботът може да реагира фино и незабавно на нови инструкции на естествен език, които се дават, докато изпълнява текущата задача.

Изследователи от Google Search наскоро демонстрираха начин за създаване на реалистични, интерактивни, в реално време, управляеми ботове на естествен език, които работят в някакъв мащаб в по-голям мащаб от предишната работа.

източник:

Този робот работи в среда, създадена от изследователи, за да осигури управляемо, но предизвикателно ниво на действие (базирано на пиксели познание, богато на обратна връзка управление, разнообразие от обекти, объркващи команди на естествен език). Те формулираха езиковите насоки в реално време като важен проблем при симулираното обучение.

Те показват, че робот може да извършва сложни пренареждания в дълги хоризонти, като например „полагане на кубчета в щастливо зеленооко лице“ (вижте илюстрациите), което изисква няколко минути ловко координирано боравене и понякога изисква естествен човешки език. Отговор.

източник:

Те също така откриха, че овладяването на езика в реално време отваря вратата към допълнителни умения като едновременно обучение с няколко робота, при което един робот в реално време може да ръководи много други в дългосрочни дейности.

Интерактивният език предоставя предварителни доказателства, че широкомащабното имитационно обучение може наистина да създаде интерактивни роботи в реално време, които се подчиняват на команди на крайния потребител в свободна форма, въпреки че сега те са ограничени до таблица с фиксиран набор от обекти.

Въпреки че е проста и адаптивна, тяхната стратегия има някои недостатъци. Като цяло има много нерешени проблеми в сътрудничеството човек-робот, като откриване на намерение, невербална комуникация, физическо сътрудничество при задачи и т.н. Тяхната стратегия се фокусира единствено върху манипулация в реално време, ориентирана към езика. Бъдещите изследвания могат да проучат как интерактивният език може да се използва във важни области като помощни роботи в реално време, които могат да се възползват от по-мощни интерфейси на естествен език.


сканирайте хартияИ на проектИ Google блог. Цялата заслуга за това изследване е на изследователите по този проект. Освен това не забравяйте да се присъедините Нашата страница в Reddit И на канал на раздоракъдето споделяме най-новите новини за изследвания на AI, готини AI проекти и много други.


Rishabh Jain, е стажант-консултант в MarktechPost. В момента следва бакалавърска степен по компютърни науки от IIIT, Хайдерабад. Той е запален по машинното обучение и има силен интерес към статистическите методи в изкуствения интелект и анализа на данни. Той е запален по разработването на по-добри алгоритми за изкуствен интелект.